정부지원사업 안내

중소·중견 제조기업이 스마트공장이나 제조 AI를 도입할 때 정부 지원사업을 활용하는 경우가 많습니다. 다만 사업 종류가 여럿이고 요건이 달라 어디에 지원해야 할지 판단하기 어렵습니다. 자주 받는 질문을 기준으로 정리했습니다.

아래는 일반적인 구조를 설명한 것입니다. 연도별 공고 내용과 지원 금액, 신청 기간은 매년 달라지므로 중소벤처기업부와 스마트제조혁신추진단의 당해 공고를 반드시 확인하시기 바랍니다.

트랙 구분

자율형공장 AI 트랙 — AI를 활용해 공정을 자율적으로 운영하는 수준을 목표로 하는 과제입니다. 이미 데이터 수집 기반이 어느 정도 갖춰진 기업에 적합합니다.

제조AI 특화 — 특정 공정 문제(품질 검사, 예지보전, 공정 최적화 등)에 AI를 적용하는 과제입니다. 범위가 명확해 처음 도입하는 기업이 접근하기 좋습니다.

대중소 상생형 — 대기업(수요기업)과 협력사가 함께 참여하는 형태입니다. 공급망 단위의 데이터 연계가 포함되는 경우가 많습니다.

무엇을 준비해야 하나

과제 신청 전에 다음이 정리돼 있으면 진행이 수월합니다.

해결하려는 문제 — “스마트공장을 하고 싶다”가 아니라 “어느 공정의 무엇이 문제다”까지 좁혀야 합니다. 평가에서도 이 부분을 봅니다.

현재 데이터 상태 — 어떤 설비에서 어떤 값이 나오고 있고, 저장되고 있는지. 데이터가 없으면 수집 인프라 구축부터 과제 범위에 포함해야 합니다.

내부 담당자 — 과제 기간 동안 현장과 공급기업 사이를 조율할 사람이 필요합니다. 이 역할이 비어 있으면 과제가 늘어집니다.

자부담 계획 — 대부분의 사업이 정부 지원금과 기업 자부담으로 구성됩니다.

공급기업 선정

지원사업은 수요기업(제조기업)이 공급기업(솔루션 기업)과 함께 수행합니다. 공급기업을 고를 때 확인하면 좋은 점은 다음과 같습니다.

• 해당 산업의 공정을 다뤄 본 경험이 있는가
• 구축 이후 운영·유지보수를 계속 맡는가
• 데이터 표준을 적용하는가 (이후 확장할 때 차이가 큽니다)
• 과제 종료 후에도 모델 재학습이 가능한 구조인가

임픽스의 수행 경험

임픽스는 2018년 스마트공장 구축 지원사업을 시작으로 정부 지원사업을 공급기업으로 수행해 왔습니다. 2023년에는 중소벤처기업부·스마트제조혁신추진단의 메타버스 팩토리 구축 지원사업을 수행했고, 2024년에는 종근당건강 스마트공장 지원사업 우수사례로 중소벤처기업부 장관상을 받았습니다.

R&D 과제도 반복 수주해 왔습니다. 에너지 분야(FEMS 기술 개발 및 실증, 태양광 모듈 제조공정 품질관리 최적화, 태양광 모듈 이력관리), AI 자율제조 분야(엣지 브레인 프레임워크, 제조 도메인 LMM 기반 지능 인사이트 워커, 이차전지 모듈팩 전주기 통합 시스템), 데이터 분야(제조데이터 표준화 사업, ICT융합 제조운영체제 개발 및 실증) 등입니다.

과제 기획 단계부터 함께 진행할 수 있습니다. 현재 데이터 상태를 점검하고 어떤 트랙이 맞는지 판단하는 것부터 시작해 보시기 바랍니다.