政府支援事業のご案内

韓国の中堅・中小製造業がスマート工場や製造AIを導入する際、政府支援事業を活用するケースが多くあります。ただし事業の種類が複数あり要件も異なるため、どこに申請すべきか判断が難しいのが実情です。よくいただくご質問をもとに整理しました。

以下は一般的な構造の説明です。年度ごとの公募内容、支援金額、申請期間は毎年変わるため、中小ベンチャー企業部およびスマート製造革新推進団の当該年度公募を必ずご確認ください。

トラックの区分

自律型工場AIトラック — AIを活用して工程を自律的に運用する水準を目指す事業です。すでにデータ収集の基盤がある程度整っている企業に適しています。

製造AI特化 — 特定の工程課題(品質検査、予知保全、工程最適化など)にAIを適用する事業です。範囲が明確なため、初めて導入する企業にも取り組みやすい内容です。

大中小共生型 — 大企業(需要企業)と協力会社が共同で参加する形態です。サプライチェーン単位のデータ連携が含まれることが多くなります。

何を準備すべきか

申請前に以下が整理されていると、進行がスムーズになります。

解決したい課題 — 「スマート工場をやりたい」ではなく「どの工程の何が課題か」まで絞り込む必要があります。審査でもこの点が見られます。

現在のデータ状態 — どの設備からどのような値が出ており、保存されているか。データがなければ、収集基盤の構築から事業範囲に含める必要があります。

社内の担当者 — 事業期間中、現場と供給企業の間を調整する人が必要です。この役割が空いていると事業は停滞します。

自己負担の計画 — ほとんどの事業が政府支援金と企業の自己負担で構成されます。

供給企業の選定

支援事業は需要企業(製造業)が供給企業(ソリューション企業)と共同で遂行します。供給企業を選ぶ際に確認するとよい点は次のとおりです。

• 当該産業の工程を扱った経験があるか
• 構築後の運用・保守を継続して担うか
• データ標準を適用するか(後の拡張時に差が大きく出ます)
• 事業終了後もモデルの再学習が可能な構造か

インピックスの遂行経験

インピックスは2018年のスマート工場構築支援事業を皮切りに、供給企業として政府支援事業を遂行してきました。2023年には中小ベンチャー企業部・スマート製造革新推進団のメタバースファクトリー構築支援事業を遂行し、2024年にはチョングンダンヘルスのスマート工場支援事業の優秀事例として中小ベンチャー企業部長官賞を受賞しました。

R&D事業も継続的に受注しています。エネルギー分野(FEMS技術開発および実証、太陽光モジュール製造工程の品質管理最適化、太陽光モジュール履歴管理)、AI自律製造分野(エッジブレインフレームワーク、製造ドメインLMMベースの知能インサイトワーカー、二次電池モジュールパック全周期統合システム)、データ分野(製造データ標準化事業、ICT融合製造OSの開発および実証)などです。

事業の企画段階からご一緒できます。現在のデータ状態を点検し、どのトラックが適しているかを見極めるところから始めてみてください。