会社概要

インピックスは2000年設立の製造特化型AI企業として、中堅・中小製造業のAX(AI Transformation)転換を支援しています。データ標準化を基盤に、自律製造プラットフォームA²LAB、ビッグデータ基盤B²LAB、AIビジョン検査V²などを提供し、2018年のスマート工場構築支援事業を皮切りに100件以上の個別実証事例を積み上げてきました。製薬・バイオ、化粧品、半導体、自動車など約100社のお客様と取り組み、2024年には中小ベンチャー企業部長官賞を受賞、A²LAB BIはGS認証1等級を取得しています。

どのような会社か

製造現場にはすでにデータが蓄積されています。問題は、そのデータが設備ごとに異なる形式で散在し、使えない状態にあることです。

インピックスはここから着手します。設備から出るデータを標準形式で集める作業から引き受け、その上に予知保全・品質検査・工程最適化のモデルを載せます。構築で終わらせず、現場で実際に動き続けるよう運用まで併走します。

技術だけを引き渡して離れる方式では、製造現場にAIは根づかないと考えています。モデルは時間とともに精度が落ち、設備と工程条件は変わり続けるからです。

実績

項目	内容
個別実証事例	100件以上
お取引先	大・中・小の企業 約100社
累積供給実績	スマートファクトリー・自律製造プロジェクトおよびソリューション供給 約700回
中長期案件の比率	構築事例全体の66%が2年以上

単年で終わる案件ではなく、2年以上続くプロジェクトが大半です。構築後の運用と高度化まで併せて担うためです。

沿革

年	内容
2000年	会社設立
2008年	社名変更、企業附設研究所認定
2018年	スマート工場構築支援事業の遂行開始
2022年	A²LAB BI GS認証1等級取得
2023年	メタバースファクトリー構築支援事業の遂行
2024年	中小ベンチャー企業部長官賞 受賞(チョングンダンヘルス スマート工場支援事業の優秀事例)
2026年	韓国日報 第21回上半期デジタルイノベーション大賞 選定

事業領域

スマート製造革新サービス — データ収集からAI適用まで全段階の設計・構築

製造AX戦略コンサルティング — データ成熟度の診断と導入ロードマップの策定

製造ビッグデータ分析 — 設備・工程・品質データの標準化と分析

スマートファクトリー構築 / システム統合 — MES・SCADA・設備インターフェースの連携

政府支援事業の推進 — スマート工場支援事業など政府事業の企画・遂行

アフターサポート — モデルの再学習と運用保守

認証と知的財産

GS認証 3件 — A2LAB BI v1.0、TSSP v3.1、PeaceNet S Smart v2.0

国内認証 5件 — 技術革新型中小企業(イノビズ)、ソウル型強小企業、ベンチャー企業、企業附設研究所、エネルギー節約専門企業

国際標準 2件 — ISO 9001(品質マネジメント)、ISO 27001(情報セキュリティマネジメント)

特許 31件 — 登録および出願ベース。AI関連13件、データ関連10件、その他8件

登録特許には、製造環境のための連合学習システム、資産管理シェル(AAS)に基づくデータ収集プラットフォームの運用方法、OPC-UAとPubSubを同時に支援するエッジゲートウェイ装置、質問ベースのノーコードAI標準モデルソリューションなどが含まれます。

拠点

本社(ソウル)のほか、梁山R&Dセンターと釜山・昌原・光州の支社を運営しています。製造現場が首都圏外にあることが多いため、地域拠点を置いて対応しています。

代表取締役

イ・サンホ代表は韓国自律製造プラットフォーム協会(KAMPA)会長を務め、企画財政部イノベーション成長本部の諮問委員、大統領直属 第4次産業革命委員会スマートファクトリー分科の諮問委員を歴任しました。中小企業研修院などで、スマート工場の製造ビッグデータ収集・分析活用や、現場製造設備のデータ収集・通信活用事例について講義を行ってきました。

ビジョン

Good Data Pipelineで実現する、持続可能な自律製造。

良いモデルより先に必要なのは、良いデータパイプラインだと考えています。データが途切れず流れる構造をつくってこそ、その上のAIが長く機能します。