회사소개

임픽스는 2000년 설립된 제조 특화 AI 전문기업으로, 중소·중견 제조기업의 AX(AI Transformation) 전환을 지원합니다. 데이터 표준화를 기반으로 자율제조 플랫폼 A²LAB, 빅데이터 플랫폼 B²LAB, AI 비전검사 V² 등을 제공하며, 2018년 스마트공장 구축 지원사업을 시작으로 100건 이상의 맞춤형 실증사례를 축적했습니다. 제약·바이오, 화장품, 반도체, 자동차 등 100여 곳의 고객사와 일해 왔고, 2024년 중소벤처기업부 장관상을 수상했으며 A²LAB BI는 GS인증 1등급을 획득했습니다.

무엇을 하는 회사인가

제조 현장에는 이미 데이터가 쌓여 있습니다. 문제는 그 데이터가 설비마다 다른 형식으로 흩어져 있어 쓸 수 없는 상태라는 점입니다.

임픽스는 여기서 시작합니다. 설비에서 나오는 데이터를 표준 형식으로 모으는 일부터 맡고, 그 위에 예지보전·품질검사·공정 최적화 모델을 올립니다. 구축으로 끝내지 않고 현장에서 실제로 돌아가도록 운영까지 함께 합니다.

기술만 넘기고 빠지는 방식으로는 제조 현장에서 AI가 자리 잡지 못한다고 봅니다. 모델은 시간이 지나면 정확도가 떨어지고, 설비와 공정 조건은 계속 바뀌기 때문입니다.

수행 실적

항목	내용
맞춤형 실증사례	100건 이상
고객사	대·중·소 기업 100여 곳
누적 공급 실적	스마트팩토리·자율제조 프로젝트 및 솔루션 공급 약 700회
중장기 프로젝트 비중	전체 구축 사례의 66%가 2개년 이상

단년 구축으로 끝나는 과제가 아니라 2개년 이상 이어지는 프로젝트가 대부분입니다. 구축 이후 운영과 고도화까지 함께 맡기 때문입니다.

연혁

시점	내용
2000년	회사 설립
2008년	법인명 변경, 기업부설연구소 인증
2018년	스마트공장 구축 지원사업 수행 시작
2022년	A²LAB BI GS인증 1등급 획득
2023년	메타버스 팩토리 구축 지원사업 수행
2024년	중소벤처기업부 장관상 수상 (종근당건강 스마트공장 지원사업 우수사례)
2026년	한국일보 제21회 상반기 디지털 이노베이션 대상 선정

사업 영역

스마트 제조 혁신 서비스 — 데이터 수집부터 AI 적용까지 전 단계 설계·구축

제조 AX 전략 컨설팅 — 데이터 성숙도 진단과 도입 로드맵 수립

제조 빅데이터 분석 — 설비·공정·품질 데이터의 표준화와 분석

스마트 팩토리 구축 / 시스템 통합 — MES·SCADA·설비 인터페이스 연동

정부지원사업 추진 — 스마트공장 지원사업 등 정부 과제 기획·수행

사후지원 — 모델 재학습과 운영 유지보수

인증과 지식재산

GS인증 3건 — 에이투랩비아이 v1.0, 티에스에스피 v3.1, 피스넷 에스 스마트 v2.0

국내 인증 5건 — 기술혁신형 중소기업(이노비즈), 서울형 강소기업, 벤처기업, 기업부설연구소, 에너지절약전문기업

국제 표준 2건 — ISO 9001(품질경영), ISO 27001(정보보호경영시스템)

특허 31건 — 등록 및 출원 기준. AI 관련 13건, 데이터 관련 10건, 기타 8건

등록 특허에는 제조 환경을 위한 연합학습 시스템, 자산관리 쉘(AAS) 기반 데이터 수집 플랫폼 운영 방법, OPC-UA와 PubSub을 동시에 지원하는 엣지 게이트웨이 장치, 질문 기반 노코드 인공지능 표준모델 솔루션 등이 포함됩니다.

사업장

본사(서울) 외에 양산 R&D 센터와 부산·창원·광주 지사를 운영합니다. 제조 현장이 수도권 밖에 있는 경우가 많아, 지역 거점을 두고 대응합니다.

대표이사

이상호 대표는 한국자율제조플랫폼협회(KAMPA) 회장을 맡고 있으며, 기획재정부 혁신성장본부 자문위원과 대통령 직속 4차산업혁명위원회 스마트팩토리 분과 자문위원을 역임했습니다. 중소기업연수원 등에서 스마트공장 제조 빅데이터 수집·분석 활용, 현장 제조 설비의 데이터 수집·통신 활용 사례를 강의해 왔습니다.

비전

Good Data Pipeline으로 실현하는 지속가능한 자율제조.

좋은 모델보다 먼저 필요한 것은 좋은 데이터 파이프라인이라고 봅니다. 데이터가 끊기지 않고 흐르는 구조를 만들어야 그 위의 AI가 오래 갑니다.