INDUSTRIES
산업별 솔루션
산업마다 규제와 품질 기준, 데이터의 성격이 다릅니다. 임픽스가 실제로 수행해 온 산업별 접근 방식을 정리했습니다.
제약/바이오산업
규제를 지키면서 데이터를 쓰는 방법
GMP, CSV, 데이터 무결성 요건을 충족하면서 설비 예지보전과 품질 분석을 적용합니다. 설비 세팅값과 품질 데이터가 연결되지 않는 문제를 데이터 표준화로 해결합니다.
자세히 보기 →반도체 산업
미세한 편차가 수율을 가르는 공정에서
대량의 계측·센서 데이터에서 수율에 영향을 주는 변수를 찾아내고, 설비 이상을 조기에 감지합니다. 데이터 양과 속도가 모두 큰 반도체 공정에 맞춘 수집·처리 구조를 설계합니다.
자세히 보기 →건강기능식품/화장품
눈으로 판정하던 품질을 데이터로 옮기는 일
색상 편차와 배합 조건처럼 숙련자의 감각에 의존하던 판정을 데이터로 옮깁니다. 컬러 불량 원인 분석, 공정 최적화, 스마트공장 구축을 함께 진행합니다.
자세히 보기 →자동차 산업
룰베이스 검사로는 잡히지 않는 불량을 다루는 법
사출 공정에서 룰베이스 비전 카메라가 탐지하지 못하는 난검 불량을 AI 머신비전으로 검출합니다. 공정 변수와 품질 결과를 연결해 불량 발생 조건 자체를 줄입니다.
자세히 보기 →기타산업
업종이 달라도 데이터를 다루는 순서는 같습니다
금속, 화학, 전자부품 등 다양한 제조 현장에 공통으로 적용되는 접근 방식입니다. 데이터 수집·표준화부터 시작해 예지보전, 품질 분석, 공정 최적화로 단계적으로 확장합니다.
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