ソリューション
AI自律製造プラットフォーム
AX転換の未来を拓く、ビッグデータ基盤のAI自律製造プラットフォーム
このページが答える質問
- 工程変数をAIで自動制御できますか?
- 新しい工程を導入する前にシミュレーションで検証できますか?
- ビッグデータによる製造最適化はどのような段階で進みますか?
何を最適化するのか
インピックスのビッグデータ基盤AI自律製造プラットフォームは、製造現場の最適化ソリューションです。AIが生産データをリアルタイムに判断し、実行し、制御することで、生産性向上と品質改善を同時に実現する自律製造システムを構築します。
設定値をデータが決めます
現場では熟練作業者の経験で工程変数を調整することが少なくありません。人が代われば基準も変わり、その差が品質のばらつきにつながります。
AIベースのアルゴリズムが工程変数を自動制御すれば、このばらつきを抑えられます。どの条件でどの結果が出たかがデータとして残るため、設備の設定値と品質データが途切れずにつながります。
導入前に確認します
新しい工程を導入する前に、デジタルツインによるシミュレーションで結果をあらかじめ確認します。実際のラインを止めて試すのではなく仮想環境で先に検証するため、試せる選択肢の数が増えます。
構成と主な機能
- AI自律制御
- AIアルゴリズムで工程変数を自動制御し、不良率を下げます。人が経験で決めていた設定値をデータが代わりに決めます。
- デジタルツインシミュレーション
- 新しい工程を実際に適用する前に仮想環境で結果を確認します。ラインを止めずに検証できます。
- リアルタイムの判断と実行
- 生産データをリアルタイムに読み取って判断し、制御まで接続します。