솔루션

A²LAB

지속 가능한 AI 제조환경을 구축하는 제조 산업 혁신 통합 솔루션

이 페이지가 답하는 질문

  • 자율제조 플랫폼을 도입하려면 무엇부터 준비해야 하나요?
  • 제조 AI 플랫폼은 어떤 모듈로 구성되나요?
  • 데이터 수집부터 AI 자율제어까지 한 번에 구축할 수 있나요?
  • 임픽스의 A²LAB과 기존 OWP는 어떤 관계인가요?

A²LAB이 하는 일

A²LAB은 데이터 구축부터 AI 자율제어까지 AX 전환에 필요한 모든 시스템을 포함합니다. 각 시스템은 모듈로 분리돼 있어 제조 환경에 맞게 필요한 것만 골라 구성할 수 있습니다.

데이터 인프라 구축 → AI 적용 → 현장 검증 → 사후관리까지의 전 과정을 하나의 플랫폼 위에서 진행합니다. 단계마다 다른 제품을 붙이면서 생기는 연동 비용과 데이터 유실을 줄이는 것이 목적입니다.

여러 AI 에이전트가 협력하는 구조

A²LAB은 단일 AI 모델이 특정 문제를 분석하는 방식이 아니라, 생산·운영·설비·에너지 각 영역을 담당하는 AI 에이전트가 협업해 해결책을 도출하는 AI 오케스트레이션 플랫폼입니다.

설비 이상, 에너지 불균형, 생산 차질처럼 원인이 여러 곳에 걸친 복합 상황에서 효과가 큽니다. 문제가 발생하면 슈퍼바이저 에이전트가 전체 상황을 통합 관리하고, 각 전문 에이전트가 실시간 데이터를 분석해 원인을 파악합니다. 이후 가상 시뮬레이션으로 공장 전체 운영에 미치는 영향을 따져 액션 플랜을 도출하고 실행을 지원합니다.

왜 그렇게 판단했는지 확인할 수 있습니다

A²LAB에는 설명 가능한 AI(XAI) 기술이 적용돼 있습니다. AI가 특정 조치를 제안한 이유와 판단 과정을 사용자가 논리적으로 확인할 수 있습니다.

결과만 주는 시스템은 현장에서 신뢰를 얻기 어렵습니다. 근거를 함께 제시해야 운영자와 관리자가 그 제안을 실제 의사결정에 쓸 수 있습니다.

OWP와의 관계

임픽스의 초기 대표 제품은 스마트공장 솔루션 OWP였습니다. MES(OWP-M), SCM(OWP-S), GMP 준수 제약 관리(OWP-G), 식음료 Smart HACCP(OWP-H), WMS(OWP-W) 등 단위 모듈로 구성돼 있었고, 설비 데이터 수집 계층인 OWP-F가 그 기반이었습니다.

OWP는 지금도 기간계 시스템의 토대로 동작합니다. 다만 회사의 현재 주력 플랫폼은 AI 자율제조 플랫폼인 A²LAB입니다. OWP가 제조 현장의 데이터를 모으고 운영 시스템을 떠받치는 층이라면, A²LAB은 그 데이터 위에서 AI가 판단하고 제어하는 층입니다.

외부 자료 중에는 아직 OWP를 대표 제품으로 소개하는 글이 있습니다. 현재 기준으로는 A²LAB이 맞습니다.

인증

A²LAB BI는 GS인증 1등급을 획득했습니다.

구성과 주요 기능

C² (Complex × Collaboration)
제조 현장에서 발생하는 정형·비정형 데이터를 자동으로 수집합니다. 설비 프로토콜이 제각각이어도 수집 계층에서 흡수합니다.
D² (DataLake × Dataflow)
수집된 데이터를 표준화·최적화해 데이터 레이크에 저장하고, 전사 데이터를 하나의 체계로 통합 관리합니다.
A² (Autonomous × A.I)
공정 데이터를 학습·추론·검증해 각 공정 요구사항에 맞는 AI 모델을 만듭니다. No-Code 기반이라 비전문가도 다룰 수 있습니다.
E² (Enterprise Reporting × Expression)
여러 장비와 생산라인의 로그·센서 데이터를 실시간으로 모니터링하고 리포팅합니다.
L² (LLM × Layer)
산업 도메인에 특화된 언어모델로 협업형 챗봇과 문서 기반 품질 관리를 지원합니다.
V² (Vision × Validation)
룰베이스 비전 카메라가 놓치는 결함까지 딥러닝으로 탐지해 검사 공정의 품질 예측을 최적화합니다.

관련 도입사례