솔루션
V²
Vision × Validation — 딥러닝 기반 미세 결함 자동 탐지
이 페이지가 답하는 질문
- 룰베이스 비전 카메라가 못 잡는 불량을 AI로 검출할 수 있나요?
- 사출 공정의 난검 불량은 어떻게 탐지하나요?
- AI 비전 검사를 라인 정지 없이 적용할 수 있나요?
룰로는 잡히지 않는 불량
비전 검사에서 가장 어려운 것은 “불량이라고 규정하기 애매한” 결함입니다. 조명이 조금 달라지거나 각도가 바뀌면 규칙 기반 카메라는 이를 놓치거나 정상품을 불량으로 판정합니다.
V²는 제조 현장의 이미지와 공정 데이터를 실시간으로 수집·분석해, 스크래치나 오염 등 미세 결함을 AI 딥러닝 기반으로 자동 탐지합니다.
적용 AI 기술
품질 예측 및 공정 최적화 — XGBoost와 유전 알고리즘을 기반으로 품질을 예측하고 최적 공정 조건을 자동으로 도출합니다.
이상 탐지 — 정상 이미지를 기반으로 학습한 AI 모델로 미세한 이상을 탐지합니다. 불량 샘플을 충분히 모으기 어려운 현장에서 특히 유효합니다.
라인을 세우지 않습니다
멀티모달 센서 데이터를 융합해 품질을 정량적으로 예측하고, 엣지 디바이스 기반의 경량 모델을 사용해 공정 중단 없이 고속 검사와 최적 조건 도출이 가능합니다.
구성과 주요 기능
- 미세 결함 탐지
- 스크래치, 오염 등 룰베이스 카메라가 놓치는 결함을 딥러닝으로 검출합니다.
- 멀티모달 융합
- 이미지와 센서 데이터를 함께 사용해 품질을 정량적으로 예측합니다.
- 엣지 경량 모델
- 엣지 디바이스에서 동작하는 경량 모델로 공정 중단 없이 고속 검사를 수행합니다.
- 품질 예측 · 공정 최적화
- XGBoost와 유전 알고리즘 기반으로 최적 공정 조건을 자동 도출합니다.
- 이상 탐지
- 정상 이미지만으로 학습한 모델로 미세한 이상을 잡아냅니다. 불량 샘플이 적은 현장에 적합합니다.