V²

ルールでは捉えられない不良

ビジョン検査で最も難しいのは、「不良と定義しづらい」欠陥です。照明が少し変わったり角度が変わったりすると、ルールベースのカメラはこれを見逃したり、良品を不良と判定したりします。

V²は製造現場の画像と工程データをリアルタイムに収集・分析し、キズや汚れなどの微細欠陥をAIディープラーニングで自動検出します。

適用しているAI技術

品質予測および工程最適化 — XGBoostと遺伝的アルゴリズムに基づき品質を予測し、最適な工程条件を自動で導出します。

異常検知 — 良品画像をもとに学習したAIモデルで微細な異常を検知します。不良サンプルを十分に集めにくい現場で特に有効です。

ラインを止めません

マルチモーダルセンサーデータを融合して品質を定量的に予測し、エッジデバイス上の軽量モデルを用いることで、工程を止めずに高速検査と最適条件の導出が可能です。