ソリューション
AIエージェント
AIエージェントがつくる、製造現場の新しいAX転換
このページが答える質問
- 製造現場にAIエージェントをどう適用しますか?
- オンプレミス環境で製造用LLMを使えますか?
- 単純な自動化と自律製造は何が違いますか?
自動化だけでは足りない理由
デジタル転換が加速していますが、決められたルール通りに動く自動化だけでは、AX転換を成功させることは困難です。ルールにない状況が生じれば結局は人が介入することになり、そこがボトルネックになります。
AI Agentは、誰もが使える汎用技術であるGPTとスマート製造ソリューションを組み合わせ、従来のスマート製造の限界を超える自律製造(Autonomous eXecution, AX)を目指します。
データを自ら理解し判断します
AI Agentは、製造現場のさまざまなデータを自ら理解・分析・予測しながら作業を遂行する知能型AIシステムです。GPTとマルチモーダルAI、エッジAI、自然言語インターフェース、デジタルツイン技術を結合した次世代の製造知能フレームワークです。
設備レベルから工場全体まで
Physical AIで設備レベルの知能化を実現し、AIオーケストレーションによって工場全体を自律的に運用する環境を構築します。個別設備の最適化と工場全体の最適化は互いに衝突することがありますが、オーケストレーション層がその調整を担います。
構成と主な機能
- 汎用AIと製造ドメインの結合
- GPTのような汎用技術にスマート製造ソリューションを組み合わせ、ルールベースの自動化では扱いにくい状況まで処理します。
- マルチモーダル入力
- テキスト、映像、設備情報など形式の異なるデータを併せて読み取り、判断します。
- エッジAI
- 現場装置の近くで推論することで、ネットワーク遅延と外部送信の負担を減らします。
- 自然言語インターフェース
- 現場の作業者が質疑応答の形でシステムを操作できます。