ソリューション
L²(LLM)
LLM × Layer — 産業ドメインに特化した小規模言語モデル(sLM)
このページが答える質問
- 製造現場でオンプレミスのLLMを使えますか？
- MES・ERPのデータを自然言語で照会できますか？
- GMPなどの規制文書をAIで作成できますか？
なぜ小規模モデルなのか
大規模言語モデルを外部APIで利用する方式は、製造現場では障壁が多くなります。工程データや品質文書は社外へ出しにくく、ネットワークが切れれば業務も止まります。
L²は産業別のドメイン知識に特化した小規模言語モデル(Small Language Model)をベースにしています。軽量な構造のため中小製造業でも導入しやすく、低スペック環境でも高い精度の質疑応答が可能です。
何ができるのか
MES、ERPなど社内システムと連携し、ナレッジグラフによる探索や規制文書の自動生成が可能です。
散在していた作業指示書、品質基準書、設備履歴が一つの構造でつながれば、担当者が代わっても組織の知識が残ります。業務効率化と組織知識の資産化を同時に狙うのがL²の目的です。
構成と主な機能
- 小規模言語モデル(sLM)
- 産業別の用語と知識を学習し、低スペック環境でも高い精度で質疑応答できます。
- ナレッジグラフ
- 産業ドメインを構造化し、文書とデータの関係をたどれるようにします。
- 社内システム連携
- MES、ERPなど既存システムと接続し、社内データを根拠に回答します。
- 規制文書の自動生成
- 繰り返し作成が必要な規制・品質文書を下書きレベルまで自動化します。