솔루션

B²LAB

인공지능 제조 기반 구축을 위해 제조설비를 최적화하는 빅데이터 플랫폼

이 페이지가 답하는 질문

  • 제조 데이터레이크는 어떻게 구축하나요?
  • 설비마다 형식이 다른 데이터를 어떻게 통합하나요?
  • AI를 도입하기 전에 데이터 기반을 먼저 갖춰야 하는 이유는?

AI보다 먼저 필요한 것

AI 모델을 만들기 전에 먼저 필요한 것은 믿을 수 있는 데이터입니다. 설비마다 형식이 다르고, 수집이 중간에 끊기고, 같은 항목을 다른 이름으로 부르는 상태에서는 어떤 모델을 올려도 결과를 신뢰하기 어렵습니다.

B²LAB은 사용자가 보유한 데이터에 대해 수집, 저장·처리, 모니터링을 지원하는 빅데이터 최적화 플랫폼입니다. 전사적으로 발생하는 정형·비정형·반정형 형태의 다양한 데이터를 통합 연계해 안정적인 Raw Data를 확보합니다.

모듈 구조

B²LAB은 데이터 수집, 저장·처리, 모니터링을 지원하며 각 시스템은 모듈 형태로 제공됩니다. 전사에서 발생하는 다양한 데이터의 활용 가능성을 높이는 것이 목적입니다.

필요한 모듈만 먼저 도입하고 이후 확장하는 방식이 가능하므로, 한 번에 전체를 바꾸기 어려운 중소·중견 제조기업에서도 단계적으로 접근할 수 있습니다.

구성과 주요 기능

수집
설비에서 나오는 제조 데이터를 기반으로 공정 간 협업과 데이터 분석이 가능한 형태로 모읍니다.
저장 · 처리
정형·비정형·반정형 데이터를 통합 연계해 데이터 레이크에 적재하고, 분석 가능한 상태로 가공합니다.
모니터링
수집·처리 파이프라인의 상태와 데이터 품질을 확인할 수 있습니다.
모듈 구성
전사 데이터의 활용 가능성을 높이기 위해 각 시스템을 모듈 형태로 지원합니다.

관련 도입사례