AIより先に必要なもの

AIモデルをつくる前にまず必要なのは、信頼できるデータです。設備ごとに形式が異なり、収集が途中で途切れ、同じ項目が別の名前で呼ばれている状態では、どんなモデルを載せても結果を信頼できません。

B²LABは、お客様が保有するデータに対して収集、保存・処理、監視を支援するビッグデータ最適化プラットフォームです。全社的に発生する定型・非定型・半定型のさまざまなデータを統合連携し、安定したRaw Dataを確保します。

モジュール構造

B²LABはデータ収集、保存・処理、監視を支援し、各システムはモジュール形式で提供されます。全社で発生するさまざまなデータの活用可能性を高めることが目的です。

必要なモジュールだけを先に導入し、後から拡張する進め方が可能なため、一度にすべてを置き換えることが難しい中堅・中小製造業でも段階的に取り組めます。

構成と主な機能

収集

設備から出る製造データをもとに、工程間の協働とデータ分析が可能な形に集約します。

保存・処理

定型・非定型・半定型データを統合連携してデータレイクに格納し、分析可能な状態に加工します。

監視

収集・処理パイプラインの状態とデータ品質を確認できます。

モジュール構成

全社データの活用可能性を高めるため、各システムをモジュール形式で提供します。