USE CASE
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インピックスが遂行した製造AI導入事例です。各事例は課題・収集データ・適用モジュール・成果の順に整理しています。
- 自動車
射出成形工程におけるAIマシンビジョンによる難検出不良の検知
ルールベースのビジョンカメラでは検出できなかったキズ・ガス・シミをディープラーニングで検出し、生産・設備データから品質を予測して工程条件を最適化した事例です。工程不良率は8%から4%に低下しました。
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知能型射出成形工程・検査自動化システムの構築
設備1台あたり8名を要した労働集約的な縦型射出成形工程に、検査自動化と品質予測を導入した事例です。分あたり生産量は121%増加し、品質不良率は11%から2%に低下しました。
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設備データに基づくAI品質予測 — 射出・熱処理・溶接の3工程
熟練工の経験に依存していた生産方式を、LOT単位のデータセットとAI品質予測へ移行した事例です。3工程ベースで不良損失額が560万ウォン減少し、良品生産量は13%増加しました。
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自動車部品組立工程におけるディープラーニング設備予知保全システムの構築
故障後に修理する事後保全を予知保全へ転換した事例です。締結設備にはAuto-encoder、検査設備には深層ニューラルネットワーク(CNN)を適用し、設備異常と交換周期を事前に予測します。
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ペースト塗布工程における品質予測ベースのAI自律制御
ビジョンセンサーの非定型データとPLCの定型データを組み合わせて最適塗布量を導出し、その値を設備の設定値へ書き戻す自律制御を実現した事例です。
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AIによる異常予兆検知を通じた製薬工程の設備予知保全
注射剤製造工程の基幹設備から大量に発生する工程データを、リアルタイムで収集・活用するデータ管理システムを構築し、設備の異常を早期に検知した事例です。
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